在监所等高风险场所，安全管理长期面临一个核心矛盾：监控画面越来越多，但“人眼盯防”的效率和可靠性却逼近极限。传统模式依赖人工盯屏与事后回放，存在三大瓶颈：
人工盯屏负荷大：海量画面导致视觉疲劳，异常事件极易遗漏，夜间值守风险更高。
事后追溯效率低：视频数据非结构化，关键画面取证困难，事件还原耗时费力。
事前预防能力弱：执勤行为缺乏全域常态化监督，隐蔽违规难以识别，安全监管易失控。
01 系统介绍
如何让监控从“被动记录”变为“主动预警”？
中芯微推出“机器看视频”AI智能识别系统，以大小模型融合技术为核心，打造7×24小时不间断的“智能哨兵”，助力监所实现少人化、智能化的安全管理升级。
系统覆盖了监所的各种场景，如监室场景、提押通道、审讯室、监控室、会见场所、其他场景等。
02 技术架构
核心技术路径：
1. 小模型实时分析：对全域视频进行快速检测，抓拍异常事件并暂存结构化数据。
2. 大模型二次复核：对小模型检出的结果进行精准判断，剔除误报后推送有效告警。
这一融合方案既保留了小模型的低延迟、低成本优势，又借助大模型的泛化理解能力将准确率提升至95%以上。
模型能力拆解：
视觉小模型：覆盖人脸检测与比对、骨骼姿态分析（打架、离岗、睡岗）、目标深度学习（服装、手机、手铐、违禁品等）。
视觉大模型：对视频图像进行全结构化处理，可像“人”一样理解场景，仅需输入文字描述即可实现侦测需求；支持行业二次训练和问答式训练。
03 核心优势
看得准
平均准确率超过92%多种算法准确率超过99%
用的省
小模型筛选异常，大模型复核，大幅节省算力成本
算法多
已在超过100个场所训练积累170多种实战算法
扩展强
支持民警自主训练模型交付后可自助训练新算法
经验丰
团队从事小模型分析超过8年，积累大量交付经验
素材好
累计训练超过100万小时积累超过1300万条风险素材
04 应用场景
系统针对监所各重点区域部署专属算法，实现精准监控：
监室场景
肢体冲突、跌倒、攀高、单人滞留、吸烟、违禁品、夜间起身未穿识别服等
提押通道
出监室未戴械具、外来人员无警察陪同、单人提押、一提多押、违规开监室门等
审讯室
单人审讯、非警察审讯、使用手机、非工作时间审讯、审讯超时、传递违禁品等
监控室
值班离岗、睡岗、非警察值班、值班警力不足、长时间未正视屏幕等
会见场所
律师会见室(人数超限、违规使用手机)、家属会见室(人数超限、传递违禁品)等
其他场景
医务室(无警察监管就医)、周界(越界入侵)AB门(宵禁时段人员出现)等
“机器看视频”将基层人员从枯燥、高负荷的盯屏工作中解放出来，聚焦于更有价值的决策与处置。中芯微以大小模型融合技术、全场景算法矩阵、开放可靠的硬件平台，为公检法司及更多安全敏感行业，提供了一双永不疲倦的“智能之眼”。
让机器看视频，让监所更安全！
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